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      如何快速入門學習Python?

      • 時間:2021-04-02 14:15
      • 發布:杭州PHP培訓
      • 來源:php問答

      如何快速入門學習Python?Python技術已經成為很多小伙伴所喜愛的編程語言啦!為此很多小伙伴紛紛加入Python的大軍,但是無亂是自學Python還是參加Python培訓的,很多以為Python學習路線不夠清晰導致放棄Python編程語言的學習。那么如何快速入門學習Python編程語言并且喜歡上Python呢?

      一、了解 Python 編程基礎

      一是變量、編程規范、基礎語法等,這也是能夠上手編寫 Python 代碼的前提。

      二是數據結構,字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練,數據類型將貫穿你整個編程的始終。

      這個部分一些簡單的練習就是,自己構造一個數據類型,然后去實現基本的用法。比如你自己構造一個列表,實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作,比如 len()、max()、min() 函數,以及 append()、count()、extend() 等方法。

      函數和方法是實現數據增刪改查的基本途徑,如果你在實際操作中遇到數據操作的問題,可以在具體的數據類型下查找相關用法。

      二、Python函數及流程控制

      學習 Python 的函數和控制語句,是真正去解決問題的過程。如何實現判斷和循壞,如何將固定的功能模塊封裝成函數,這些不僅是寫出代碼的必要條件,也是訓練編程思維的必經之路。

      函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞,但是要能夠嫻熟地寫出函數實現對應的功能,需要注意的細節很多,也需要不斷地訓練。

      流程控制則相對要好掌握一些,條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍,知道判斷和循環實現的過程,基本上就沒問題了。

      其實到這個地方,基本的Python知識你已經掌握了,你可以自己去做一些小項目,比如猜數字、各種轉換器、記賬工具……

      三、利用 Python 做些事情

      通常在學習一段時間之后,你就會有自我懷疑的過程,貌似真的懂了,但是離做出實際的東西又很遠,這些東西是否有用?

      這個時候不妨了解一些第三方庫,你可以做更多的事情。比如用pandas作數據處理,用matplotlib做數據可視化分析,用BeautifulSoup寫爬蟲,利用Flask搭建網站……這些別人搭好的輪子,你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站,你還需要了解其他方面的一些知識(比如HTTP、HTML、JS、數據庫等)。

      對于不同的庫,內部的方法、函數你還需要去熟悉,開始的時候先掌握少部分最常用的方法,在遇到實際的問題的時候,再去查對應的更多的用法,這樣會更高效。

      四、深入 Python 編程

      其實第三個階段反復練習實踐,你已經基本具備一些工作的技能了,比如 Python 數據分析、網絡爬蟲、寫工具腳本……

      首先你要了解Python的高級特性,如迭代器、生成器、裝飾器等,了解類和面向對象的理念。深入下去,你可以去探索Python的實現原理,Python的性能優化,跳出Python語言本身,去了解計算機的交互原理,還有很長的路要走,但并不是每一個人都需要這個過程。

      但這些高屋建瓴的東西,又是你在這個領域立足生根的重要條件,對于堅定走技術方向的人來說,這個過程是有必要的。這個時候你再去做應用層面的一些東西,又會有更加深刻的理解。

      總結下來,學習Python,最常見的坑有這些:

      1、很難找到合適且優質的學習資源,難以下手,或者隨便找一些材料開始學習,極其容易從入門到放棄;

      2、遇到問題不知道如何尋找解決辦法,甚至連問題都描述不清楚,經常被一些細小的問題卡住,學習效率不高;

      3、在理論學習中無法自拔,學習很久之后,發現還是不知道如何在實際的項目中去應用,缺乏解決問題的能力;

      4、看到別人的案例覺得好像是那么回事,但是自己去寫代碼的時候依然很困難,無法訓練編程思維。

      如果成功的跨過了這些坑,那么恭喜你,你已經成為了一名合格的Pythoner!

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